正しくAIを使う為に大事なコト🤖
今日のテーマはこちら!
『AIはこうやって使うのが吉!』
というお話をしていきます。
2024年もあとわずかというこの時期、
AIはさほど珍しい言葉ではなく
割と広く知られてきました。
この2年間はAIを使おう!という
発信や情報をよく目にしたと思います。
AIのメリットも沢山ある中で
AIのデメリットな注意点もあります。
あなたはどうでしょうか?
AIを自分の生活や仕事に
取り入れているでしょうか?
既に活用している場合でも
或いは、まだ手に取ったことが
ないという場合も必見情報です!
AIを今よりも効果的に使う
&
AIを正しく使う為のポイント
これらを今回はお伝えします。
実はAIを使っていく際に
“意識すべき箇所”があり
雲泥の差を生んでしまいます。
意識せず使っていると
あなたの思考力や記憶力が
低下することになってしまう…。
そんな状態になるかもしれません。
もしくは、知らず知らずの内に
誤った情報を流してしまうことで
自分の評判や信頼を著しく低下させ
マイナスな結果をもたらすことも。
そうならないための情報を
今回はお送りしますね😊
●AIのメリット
まずAIを使うことで得られる
様々なメリットを見ていきましょう!
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AIのメリット:5つのポイント
1. 業務効率化
繰り返し作業を自動化し、時間とコストを削減。
例:チャットボットやデータ入力の自動化。
2. パーソナライズ
個々のニーズに合わせた提案が可能。
例:NetflixのおすすめやECサイトのレコメンド
3. データ分析力
膨大なデータから価値ある洞察を迅速に提供。
例:不正取引検出やリスク管理。
4. クリエイティブ支援
文章やデザインのアイデアを生成し、発想力をサポート。
例:キャッチコピーやイメージ作成。
5. スケールの拡張
短期間で大量のタスク処理が可能。
例:大規模な広告配信やリアルタイム在庫管理。
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などなど。
一度はあなた自身もAIの
サービスに触れた部分が
あるのではないでしょうか?
AIのメリットをまとめるならば、
“あらゆることの効率化”ですね。
作業の簡略化させてくれたり、
必要なものにたどり着きやすく。
それこそ1時間かかる作業を
半分どころか、四分の一に
する可能性を秘めた技術です🧐
こうやって見ると沢山の
メリットがあるAIなのですが、
同時にデメリットも存在しています。
●AIのデメリット
AIのデメリットを簡単に
5つにまとめてみました。
ーーー
AIのデメリット:5つのポイント
1. 信頼性の問題
訓練データに依存するため、誤答やバイアスが発生する可能性。
例:フェイクニュース生成や医療分野での誤診。
2. プライバシーとセキュリティの懸念
個人情報の漏洩や不適切な利用のリスク。
例:顧客データの流出や悪用。
3. 偏見と倫理的課題
データの偏りが差別的な結果を引き起こす可能性。
例:採用アルゴリズムでの性別や人種の排除。
4. 人間のスキル低下
依存しすぎると判断力や問題解決力が低下。
例:文章作成や計算をAI任せにすることでスキルが退化。
5. コストと導入のハードル
高額な初期投資と専門知識が必要で中小企業には負担。
例:導入後に活用できず投資が無駄に。
ーーー
要は、正しい情報ばかりじゃなく、
間違った情報も判断材料になって
誤った結果が出力されることも。
そもそも、学習元が必要なため、
どこから得られたデータなのか?
そのデータは適切な手順によって
学習されたものなのか?(不正アクセス)
そういった様々な問題もある中で
AIが扱われているのが今の世の中です。
で、僕がとくに注目したいのが
4番の人間のスキル低下について。
ここが今回の論点の中心になります。
●AIって良いの?悪いの?
あなたも一度はどこかで
見たり聞いたりしたことありませんか?
「AIはこれからの時代には必須!
使っていないと時代に取り残され
非効率なことを延々と続けちゃうよ」
という人もいる一方で…
「AIを使っていると人間自身の
創造力や思考力が低下していき、
人間をダメにしてしまうかもよ」
という発言をどこかで
見かけたことありませんか?
AIは大事だよ~と言う一方で
AI使ってるとアカンよという
どっちを信じればええの?と
混乱する情報があるわけです。
確かに、どちらにも言い分があり
どちらも正しいように思えます🤔
じゃあ、結局AIというものは
どうすれば一番最善なのか?
●AIを使う時に“意識するコト”
AIは使ったことあるとわかりますが、
めっちゃ~~~便利です!すごいです。
今までの作業にかかっていた時間が
半分から四分の一まで短縮されて
なおかつ、自分だけだと気づかなかった
見落としていた部分も発見できる優れモノ!
だから、結論はAIはどんどん
使うのが吉!なのは間違いありません。
その上で“使う時に意識する”のは、
AIで出力した内容を自分が学習すること。
例えば、たたき台やアイデア出しで
AIを使って内容をある程度作成した時、
それを右から左に流すだけでなく、
“何故この結果なのか?”と考える。
そうすることでAIを使うながら
自分も知識や情報を得られるので、
思考力&スキルの低下にならず
むしろ、知見が広がっていくわけです。
例えば、メールの文章などを
AIに書いてもらうとあまりの
綺麗さにびっくりします。
日本語、めっちゃ上手です(笑)
それらをただコピーするのではなく、
「こういう表現だと
わかりやすいんだな~」
「この一言があるだけで
とてもイメージが良くなる!」
「こんな返事をしていけば
信頼を積み上げられそう」
と言った具合にAIの結果を
自分自身にも蓄積することで
時間を短縮して効率化しながら、
自分の成長もできちゃうのです😼
僕はコピーライティングなど
書き物をする仕事をやっていますが、
ビジネスの場で使われる言葉や文は
あまり得意ではありません(^_^;)
ビジネスマナーにあるような
書き方、流れをやってきてもいないし
学んできたわけでもないので
当然、わからないわけなんです。
それをAIに聞くことによって
大事なポイントをしっかり押さえ
失礼のない洗練されたビジネスメールを
作ることもできるようになりました✌
尚且つ、AIで作られた文を見て
必要な単語や流れなどを把握して
AIがなくても自分で作れるように
意識して実になったんですよね♪
というわけで…
AIはガンガン使いながらも
AIの回答に対して学ぶ意識で
吸収していけば、効率化をしつつ、
自分の成長を加速させることができる。
これが、AIを正しく活用する
ための“意識すべきこと”でした!
いかがだったでしょうか?
今回のお話で気づきであったり
質問があれば下記までぜひ👍️
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📨アリソンに感想を送る
yaemori@jwda.org
−−−−−−−−−−
↑全部返信させて頂きます✍
それでは、本日も
最後まで読んでくれて感謝です🙏
またお会いしましょう!
八重森 アリソン(ディールメーカー)
●気づきな追伸
今回の主役はAIかと思いきや
一番大事な要素は“気づき”です。
AIを使う上での意識や気づきが
全く異なる結果を導き出すお話。
LUCKの法則でいう『U』の
Understandingの気づきの部分です。
やっぱLUCKの法則、強力です💪
そんなLUCKの法則を文字だけでなく、
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